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英伟达(NVDA.US)续写AI算力神话! DGX Spark上线,

“AI芯片霸主”英伟达(NVDA.US)打造的全球最小AI超级计算机将于本周三正式推出,以紧凑桌面的形式提供基于英伟达Grace Blackwell架构的AI堆栈。全球“最小的AI超级计算机”的到来,看起来就像是迷你版的高性能AI服务器,意味着英伟达可以研究出一个非常强劲的新性能增长点,而且不可能是万亿级。 与此同时,以英伟达、台积电、博通、美光科技为首的AI算力产业链全球链条中的“超级牛市”,英伟达的这一主力技术发展还远远没有停止。该产业链未来仍将是最受国际融资青睐的板块。英伟达股价今年屡创新高,年内涨幅接近40%。目前股价徘徊在188美元左右,市值稳定4.6万亿美元,位居全球时代市值行列第一。 Nauunawaan na ang pinakabagong paglulunsad ng NVIDIA ng pinakamaliit na AI 超级计算机 sa buong mundo na tinatawag na “NVIDIA DGX Spark”, ayon sa mga opisyal ng NVIDIA, ay maaaring magbigay ng data ng enterprise center-level na supercomputing pagganap, na nilagyan ng 芯片是 kumpanya ng 芯片公司的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片,pati na rin ang mga kakayahan ng Nvidia ng Nvidia ng Nvidia。 英伟达推出DGX Spark LittleAI超级计算机的主要理念将为中小企业和人工智能开发者提供快速接入基于英伟达Blackwell AI服务器集群的AI超级计算系统或购买自己的AI服务器机架系统。相比之下,DGX Spark 的售价仅为 3,999 美元。 作为当年第一批DGX-1,第一批火花也交付给了马斯克 火花完全是新个性化的一部分英伟达积极联合第三方合作伙伴(包括华硕和戴尔)打造AI超级计算机,这将允许B/C客户在本地PC设备上方便地实时开发和使用大型AI模型/应用程序。 英伟达表示,Spark可使用高达128GB的大内存,这在运行大规模且计算量大的人工智能模型时应提供显着帮助。 “回望近几年,2016年,我们成功打造了全球首个高性能AI服务器系统DGX-1,为当时的大型研究模型提供了一台可供自己部署的AI超级计算机。我亲自交付了第一台AI服务器Sasi Sasi Sasi Sasi Sasi Musk系统,小AI的联合创始人之一——Openoi—— Openoi-calling 期间,人工智能的全球革命开始了,”Nvidia 首席执行官黄仁勋在一份声明中说道。 “DGX -1始于AI超级计算机时代,锁定了尺度定律驱动现代人工智能大型模型。借助DGX Spark,我们将全面回归这一使命——将一台AI超级计算机交到每个AI开发者手中,帮助他们走向下一波AI技术的成功。 ” 与当时第一批DGX-1批量交付仪式类似,由于马斯克有意带领人类社会实现AGI或ASI,黄仁勋本周亲自向马斯克交付了全球首批“Nvidia DGX Spark”超级计算系统,从而离开了OpenAi并成立了新兴Ai应用Xai。 该公司还有一个物理上更大更强的DGX站,运行基于GB300 Grace Blackwell Ultra架构的桌面超级AI芯片。 与昂贵的blackwell AI服务器计算集群相比,“Spark独家发售”算什么? 然而,投资者和开发者不应指望获得的只是一个 Spark 或 Station 系统,它可以完全运行一个具有万亿参数的大型 AI 模型。其他AI应用软件nA需要极高的计算能力-Spark或站点资源并不能完美替代超级昂贵的Blackwell AI服务器机架(机架级DGX GB200/GB300 NVL72)与运行在AI服务器参数上的Runter联合开发AI服务器计算集群。 最新的人工智能超级计算机运行基于 DGX 操作系统的自己的 Linux 和专有的人工智能软件堆栈。它专为帮助开发者开发大型AI模型并随时在PC端运行工作负载而设计。它还将帮助一些PC用户运行基于本地端设备的中小型AI模型。 Nvidia还表示,用户可以选择连接两个Spark AI超级计算机系统来运行参数维度高达4050亿的更大AI模型。 Spark和Station旨在补充现有昂贵的AI服务器集群产品,允许用户在扩展之前在客户端完成大型AI模型的原型开发和技术修复。从人工智能工程师的角度来看,名为“NVIDIA DGX Spark”的全球最小AI超级计算机,基于“统一内存+桌面形态+企业级软件”的“件栈”组合能力,让它们能够以更少、整齐的模型从70B到200B直接离线/跟随数据,并无缝切换到大规模集群复制和扩展。 DGX Spark 的总体性能定位是“桌面大小、数据级体验”:单机峰值约为 1PFLOP(FP4,包括 Sparse)、128GB 统一内存、内置 DGX OS(CUDA X-Ai 全栈)、标准 Connectx-7 200GB/S 和 NVLLINK-C2C(CPU-GPU 同步带宽 PCIE 5)以及 Grace-Blackwell 超级芯片。可以在本地对当代大型模型进行推理/微调,单机支持多达近200bai个大型模型参数。 两个DGX火花互联可以达到约405B参数,单个DG的价格出售X Spark 起价为 3,999 美元。因此,它最大的卖点并不是“能够击败原有算力”,而是将可用的强大算力+统一内存+企业级软件栈安装在桌面上,大幅降低了“从本地AI原型到在线落地Wak”的技术门槛,同时无缝对接DGX云/数据中心环境。 换句话说,DGX Spark 可以说将数据级别的体验带到了桌面级别,您可以在几分钟内开始执行 70B 到 200B 的工作负载(识别/微调/审查/蒸馏)。此外,DGX OS + CUDA X-AI与数据中心DGX环境同构,大大缩短了“从AI技术的想法到实验室”的路径。因此,英伟达的DGX GB200/GBB300更新是一个“大型AI算力工厂”,而DGX Spark则类似于一个“个人/团队级AI试制室”。两者是n不是替代,而更像是一种基于“原型-生产”关系的强辅助关系。 通过火花所带来的新的增长动力,英伟达的牛市还没有结束。 英伟达凭借强大的GPU处理器系统和CUDA专属软件系统,在全球AI计算算力竞争中依然占据完整地位。从性能实力来看,Spark无疑将成为英伟达和AI生态放大器的新增长点。 除了新推出的桌面AI系统外,该公司还继续与AI领导者达成一笔巨额交易,其中包括对Openai的1000亿美元大笔投资,Chatgpt开发商将购买容量高达10 Gawawatts的Nvidia AI服务器集群。 上个月,英伟达与云AI算力租赁领军企业Coreweave(CRWV.US)签署了Blockbuster协议,后者将获得价值63亿美元的AI算力订单来自巨型芯片。 Nvidia 最近发布了 Xai,这是埃隆·马斯克创立的 Openai 的竞争对手之一,还有亚马逊、谷歌、Facebook Facebook、微软 Facebook 公司等,微软等多家巨头科技提供海量 AI GPU 计算集群设备,更不用说共同打造 Openai 的 5000 亿美元 Stargate 项目、甲骨文软银。从2025年开始,Openai、甲骨文和软银将共存一个名为“新时代曼哈顿计划”的大型人工智能基础设施项目。 DGX Spark无疑代表了Nvidia在“本地/个人AI超级计算系统”领域的新增长向量。这类似于加速前端渗透+生态扩张。极大强化了专属的“Nvidia AI软硬件一体化生态系统”和AI开发者生态护城河。更大的驱动力nG性能无疑来自于服务器机房/超算级扩容以及超大型单体计算的计算基础设施(如10GW项目-c)由 Openai 带来)。这也是Cantor Fitzgerald将NVIDIA目标价从240美元上调至华尔街最高目标价300美元的主要逻辑。 Cantor等华尔街顶级机构表示,英伟达将是万亿美元人工智能支出的主要受益者。在这些机构看来,英伟达股价屡创新高,而且远未结束。华尔街分析师最近上调了英伟达 12 个月的目标股价。华尔街最新的目标价格意味着英伟达总市值将连续一年超过5美元市值的超额里程碑。 英伟达,“市场最高市值公司”,堪称全球AI计算计算产业链的“总领导者”。因此,在机构和散户眼中,英伟达强势上涨创出新高意味着全球“超级牛市”轮动AI算力产业链远未停止。该产业链未来仍将是最受国际融资青睐的板块。 根据华尔街金融巨头Cantor、花旗集团、Capital和Wedbush Loop的说法,全球对人工智能基础设施的投资热潮以AI算力硬件为核心,远未浮于表面。这只是开始。在不间断的“AI算力需求风暴”推动下,AI轮动投资规模预计将高达2万亿至3万亿美元。 NVIDIA首席执行官黄仁勋表示,2030年之前AI基础设施支出将达到3万亿美元至4万亿美元,其项目的规模和范围将为Nvidia带来重大的长期增长机会。 财经公众号 24小时播放最新新闻及财经视频。更多粉丝福利,我-扫描二维码关注(新浪财经)
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