成为历史上最大的私人融资！ META计划在AI上花费

据报道，Meta（meta.us）进行了数十亿美元投资的谈判。融资可以欣赏超过100亿美元，使其成为有史以来最大的私人活动之一。在2024年，AI量表在包括元（Meta）在内的投资周期中的成本约为140亿美元。 Scale首席执行官Alexandr Wang可能不被称为Openai的Sam Altman，但他的公司已成为三个AI列的数据字段的完整领导者 - 芯片，人才和数据。通过一个大型外包团队，开始提供了Meta和OpenAI等技术公司AI模型培训所需的数据注释服务，并有助于开发客户的AI应用程序。据熟悉此事的人们称，该规模越来越多地招募了诸如医生和护士研究的高等教育专家，以参与复杂模型的发展。 对于元数据，加深与规模的合作不仅可能有助于与AI竞争对手保持联系S Google（Googl.us）和OpenAI，但也有助于与美国政府建立更紧密的联系，因为它更多地参与了国防技术。对于规模，与元的合作将带来强大而金融的盟友。王在发布规模后不久，这也将是王的象征性的“封闭 - 环时刻”。 规模的状态变得更加突出 DeepSeek发布了与美国领先技术的28岁的王（Wang）的模型三个月后，他在国会举行的一次听证会上建立了“国家AI数据储备图书馆”，并确保数据中心的电力供应得到双方立法者的认可。此外，规模通过国防合同加深了与政府的合作，前执行E Michael Kratsios成为特朗普技术的主要顾问。 在许多方面，量表的增加与OpenAI完全相同。这两家公司都建立了大约十年前，并押注该行业将要调查王所说的“ AI观点”。两位首席执行官都是朋友，并在短时间内一起生活。他们俩在Bakinguno的联系方面都很出色，并且在国会前代表AI行业讲话。 Openai还接受了大型技术公司的100亿美元投资。 量表开发的轨迹受Openai引起的AI繁荣的影响，也对此趋势做出了反应。早些时候，该秤更加专注于汽车，交通信号灯和路标的躺着的图像，以帮助训练自身行驶的汽车模型。但是从那以后，它开始有助于注释和管理生产所谓的大型语言模型所需的大量文本数据，这些模型受Chatgpt等聊天机器人的影响。这些模型使用收购O来自数据及其标签的F模式。 尽管对国外廉价工人的心理创伤提出了指控（结束了Labordos的ESTA部门指出了调查），但规模仍在不断变化。反对后来的技术公司试图综合数据以减少对传统注释的需求，其重点是改用诸如医学法之类的专业领域，例如提高AI处理不同国家 /地区税法的能力。 为了满足这一要求，该规模进一步转向租用高薪研究生承包商以优化AI系统。这些专家参与了一个称为加强研究的过程 - 这是一个奖励系统正确响应并惩罚错误响应的过程。据熟悉此事的人说，从事该规模的专家负责设计困难的问题（尤其是试验），以解决该模型。男子说，辛2025年初，为参与T的公司做出了贡献他的模型过程中，有12％的人在分子生物学等领域具有医生学位，而40％以上的硕士学位，学位或MBA学位在其领域中。 这样的赌注推动了公司的显着增长。根据4月份的报道，规模在2024年的收入约为8.7亿美元，预计今年将达到20亿美元。熟悉此事的人们说，随着越来越多的公司投资于模仿人类推理和执行更复杂的活动的模型，对专业网络的规模需求增加了，对专业网络的规模需求增加。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）